2023-10-09 롯데마트 현직자 특강

롯데마트 데이터 팀장님의 현직자 특강을 들었다.

데이터 마케팅은 고객 데이터 분석, 그 값으로 어떻게 자신의 롯데슈퍼에 오게할지 고민, 연구. 마케팅을 하는 팀. 데이터 분석은 다양하고 무궁무진하며, 요즘 핫하고 많이 쓰이며 금융업에서는 물론, 제조업도 데이터를 깊게 보고있다. 

 

데이터 관련직무.

1. 데이터 엔지니어링: 회사에서 필요한 데이터들을 수집하고 관리하는 직무

 

2. 데이터 사이언스: 엔지니어링에서 잘 준비된 데이터를 받아 현황 분석 또는 예측 분석을 하는 입무. 비지니스에서 중요한 지표를 정의하고, 전략도출, 가설을 세워 데이터로 결과를 검증, 서비스를 개선하는 역할.

 

데이터 쪽은 ADSP 와 같은 전문가 자격증을 따고, 기본적으로 툴을 많이 활용하기 때문에 프로그래밍 언어, 툴을 활용해 본인이 했던 분석 프로젝트나 과제들을 경험해보는게 중요.

기본적으로 공공데이터는 프로젝트나 과제가 떨어지지않아도 내가 스스로 할수있는 부분이 굉장히 많아 현업에서도 많이 접근하고 있음. 막상 현업에 와서도 바로 활용할수 있는 부분이기 때문에 그 분야에서 내가 이런 공공데이터를 궁금해해서 경험해봤다가 중요한거같고, 그 안에서 어떤 사고를 하고 해당 프로젝트를 수행했나가 중요. 데이터를 바라보고 분석하는 업무는 시키면 다 가능 하지만 그 데이터를 분석적 사고와 구조적 사고로 바라보고 개선점을 찾는것은 끊임없이 노력을 해야한다. 

 

최종합격자들이 가지고있는 자격증.

ADSP, 빅데이터 분석기사, SQR, 사회조사분석사 등이 많이 보인다.

자격증을 많이 가지고있다고 데이터 분석을 잘하는 사람이다는 아니다. 이 직무에서 자신을 매력적으로 보여줄수 있는 도구, 회사에서 인정하는것은  포트폴리오,프로젝트 경험이 더 중요. 1순위로는 포트폴리오, 프로젝트를 많이 참여하고 2순위로 자격증을 따자!

 

데이터 분석 직무는 앞으로 데이터를 필요로하는 역할, 직무가 훨씬 많아질것이라 예상하지만 그 안에서내가 데이터를 활용할줄아는 사람이 되는것은 다른 문제라 생각함. 면접을 볼때나 내가 하고싶은 일이 있을때 이 데이터로 하여금 어떤 개선점을 찾을 수있는지 활용의 의미를 더 이해하고 찾아본다면 좋은 데이터 인재가 될것이다.

 

느낀점: 무작정 자격증과 성적을 올리는것이 가지는 가산점 보다는 프로젝트나 포트 폴리오가 더 중요하다고 강조를 많이 하셨다. 나중에는 공공데이터를 한번 찾아보고 그 데이터를 분석적, 구조적으로 바라보고, 개선점을 찾는등 많은 노력을 해야겠다. 특히 R과 Python 같은 프로그래밍 언어를 깊게 생각하는 마음을 가져야겠다.