데이터분석가 권현택

https://www.canva.com/design/DAGfmd7Ro-g/JuR1Q7fcp7-orX0KZGOCLQ/view?utm_content=DAGfmd7Ro-g&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h71b5b5ebcd 데이터 파이프라인 기반 경쟁사 분석 및 리테일 매출 전략 프로젝트김수빈 님이 디자인한 프레젠테이션 살펴보기www.canva.com경쟁사 분석 및 리테일 매출 전략 (최종 프로젝트, 우수상 수상)| 현상 및 배경 |세븐일레븐의 시장 점유율이 1년간 1.8% 감소(약 80억 원 손실)했으며, GS25와 CU 대비 매출이 지속적으로 하락함매장 수 증가(미니스톱 인수)에도 불구하고 매출 개선이 이루어지..

SAS란?SAS란?SAS는 통계 분석, 데이터 관리, 예측 모델링, 데이터 시각화 등 다양한 데이터 분석 작업을 위한 소프트 웨어입니다. 주로 데이터 분석 및 보고서 작성에 자주 쓰이고 모든 데이터의 요구사항을 처리할 수 있는 많은 기능 및 솔루션을 가지고 있다SAS의 기본적인 정의주요 특징분석 기능: SAS는 다양한 통계 분석과 모델링 기법을 지원합니다. 예를 들어, 회귀 분석, 분산 분석(ANOVA), 다변량 분석, 클러스터 분석, 시계열 분석 등을 쉽게 수행할 수 있습니다.데이터 처리: 대규모 데이터셋의 데이터 정리, 변환, 병합 등을 손쉽게 할 수 있으며, 다양한 데이터 소스(SQL 데이터베이스, 엑셀, CSV 등)와 연동이 가능합니다.보고서 및 시각화: 결과를 다양한 형태의 보고서(HTML, P..

오늘의 명상 오늘의 감사인사책을 빌릴 수 있음에 감사합니다아침에 일찍 일어날 수 있음에 감사합니다보강을 진행 할 수 있음에 감사합니다

오늘의 명상 풋살을 잘 마무리 할 수 있음에 감사합니다.손풍기를 산 저에게 감사합니다어제 발표를 잘 마무리 할 수 있음에 감사합니다/

오늘의 명상 오늘의 감사인사1.발표를 진행할 수 있음에 감사합니다2. 어제 일찍 잤음에 감사합니다.3. 카페를 같이 가준 친구들께 감사합니다

오늘의 명상 오늘의 감사인사1. 자격증 시험이 마무리 됐음에 감사합니다2. 내일 발표를 할 수 있음에 감사합니다.3. 오늘이 성년의 날임에 감사합니다 https://www.youtube.com/watch?v=YFaz_nF0d08최근 들어 생성형 AI의 눈부신 발전을 지켜보면서, 기술이 단순히 빠르고 똑똑한 것을 넘어, ‘사람을 위한 도구’로 진화하고 있다는 인상을 받습니다. 특히 구글의 '노트북LM'을 접하면서 저는 그 변화의 중심을 체감할 수 있었습니다.예전에는 긴 강의와 복잡한 개념 앞에서 자주 좌절하곤 했습니다. 흩어진 자료들을 정리하고, 핵심을 파악하는 데 너무 많은 시간이 들었죠. 하지만 이제는 AI가 그 시간을 절약해주고, 대신 ‘이해’에 더 집중하게 만들어줍니다. 단순한 요약이나 번역을 넘..

```html생성형 AI 에이전트의 작동 원리와 데이터 기반 의사결정 구조 분석단순히 "AI가 답을 준다"고요? 사실 그 이면엔 수천 개의 수학과 통계가 춤추는 복잡한 데이터 흐름이 숨어 있습니다.안녕하세요, 여러분! 저처럼 정보통계학 전공자에게는 요즘 생성형 AI의 작동 원리를 통계적 시선으로 들여다보는 일이 꽤 흥미로운데요. 특히 AI 에이전트가 사용자 프롬프트를 받아 어떤 순서로 사고하고, 어떤 논리로 "최적 응답"을 선택하며, 외부 툴과 어떻게 협업하는지... 이 모든 과정은 생각보다 훨씬 과학적이고, 체계적입니다. 오늘은 단순 기술 소개가 아니라, 그 이면의 **통계 기반 의사결정 구조**를 중심으로 살펴보려 해요. 딥러닝, 베이지안 추정, 강화학습 같은 단어가 어렵게 느껴지더라도, 이 글에서는..